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基于训练集分层的图像超分辨率重建

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:6
摘 要:在基于邻域嵌入的图像超分辨率重建中,本文提出了一种对训练集进行分层的方法,可有效解决待重建图像块在训练集中搜索时间过长问题。该方法无需太在意训练集大小,即使训练集建得很大,而重建搜索时间也不长。同时本
  • 【题 名】基于训练集分层的图像超分辨率重建
  • 【作 者】史云静 虞涛 朱秀昌
  • 【机 构】南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室 江苏南京210003
  • 【刊 名】《电视技术》2012年 第19期 18-22页 共6页
  • 【关键词】超分辨率 图像重建 邻域嵌入 训练集分层 区域分类 后处理
  • 【文 摘】在基于邻域嵌入的图像超分辨率重建中,本文提出了一种对训练集进行分层的方法,可有效解决待重建图像块在训练集中搜索时间过长问题。该方法无需太在意训练集大小,即使训练集建得很大,而重建搜索时间也不长。同时本文对待重建的图像区域加以分类,对于平坦区域选择一般的双立方插值的重建方法,对于含有丰富细节的区域则采用邻域嵌入的重建方法。最后对重建图像进行IBP全局后处理,进一步提高图像质量。实验结果表明,利用本文方法重建的图像主观和客观质量都有较大的提高,且重建时间可以大大缩短。
 
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  • (1) 超分辨率,图像重建,邻域嵌入,训练集分层,区域分类,后处理
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