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永磁同步电机动态模糊神经网络控制器设计

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:10
摘 要:针对如何提高永磁同步电机控制系统的性能,将动态模糊神经网络(DFNN)运用到永磁同步电机调速系统中,充分利用动态模糊神经网络的学习能力与映射能力,实现模糊系统的参数和结构的在线学习。对采用这种控制器的
  • 【题 名】永磁同步电机动态模糊神经网络控制器设计
  • 【作 者】刘凤春 段征宇 牟宪民
  • 【机 构】大连理工大学电气工程学院 辽宁大连116023
  • 【刊 名】《电气自动化》2013年 第3期 19-21页 共4页
  • 【关键词】永磁同步电机 矢量控制 PID 动态模糊神经网络
  • 【文 摘】针对如何提高永磁同步电机控制系统的性能,将动态模糊神经网络(DFNN)运用到永磁同步电机调速系统中,充分利用动态模糊神经网络的学习能力与映射能力,实现模糊系统的参数和结构的在线学习。对采用这种控制器的永磁同步电机(PMSM)矢量控制系统进行了仿真研究。仿真结论说明采用动态模糊神经网络控制器的控制效果较传统PID控制而言,不仅响应速度快、超调小,而且具有非常好的鲁棒性。
 
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  • (1) 永磁同步电机,矢量控制,PID,动态模糊神经网络
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