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基于EMD的次同步扭振模态参数的普罗尼分析

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:13
摘 要:次同步扭振是发电机主轴因为受到电网小干扰的影响而产生的扭转振动,是影响电网稳定性的主要问题之一。基于EMD优化小扰动模态参数的普罗尼辨识法,把EMD的时空滤波特征与小扰动测试信号的频率特征相结合提取小
  • 【题 名】基于EMD的次同步扭振模态参数的普罗尼分析
  • 【作 者】姜建国 刘凡齐 战祥建
  • 【机 构】东北石油大学电气信息工程学院 黑龙江大庆163318 大庆油田有限责任公司电力集团供电公司 黑龙江大庆163318
  • 【刊 名】《电气自动化》2013年 第3期 15-18页 共4页
  • 【关键词】次同步扭振 普罗尼算法 参数辨识 经验模态分解 仿真
  • 【文 摘】次同步扭振是发电机主轴因为受到电网小干扰的影响而产生的扭转振动,是影响电网稳定性的主要问题之一。基于EMD优化小扰动模态参数的普罗尼辨识法,把EMD的时空滤波特征与小扰动测试信号的频率特征相结合提取小干扰分量,通过普罗尼算法辨识其模态参数,利用重采样处理提高参数辨识精度,并做仿真试验进行验证。由EMD的时空滤波特征和扭振信号的频谱特征,合成一个次同步扭振分量可对噪声及其他频率的干扰信号有所抑制。对次同步扭振而言,重采样的采样频率在150~500Hz、数据窗在8s左右时辨识精度最高。经重采样处理和EMD提取次同步扭振分量,再进行次同步扭振模态参数辨识的方法精准度较高。
 
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  • (1) 次同步扭振,普罗尼算法,参数辨识,经验模态分解,仿真
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