当前位置: 首页 » 资料 » 健康论文 » 基于领域知识的协同过滤推荐算法

基于领域知识的协同过滤推荐算法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:6
摘 要:传统协同过滤推荐算法中项目相似度的计算建立在用户评分项目交集之上,没有考虑不同项目之间所存在的语义关系,致使推荐准确率低。基于领域知识进行项目相似度计算的协同过滤算法在用户评分的共同项目很少的情况下仍
  • 【题 名】基于领域知识的协同过滤推荐算法
  • 【作 者】闫祥雨 谢红薇 孙静宇
  • 【机 构】太原理工大学计算机与软件学院 太原030024
  • 【刊 名】《电脑开发与应用》2010年 第4期 12-14页 共3页
  • 【关键词】领域知识 协同过滤 稀疏性问题 项目相似性
  • 【文 摘】传统协同过滤推荐算法中项目相似度的计算建立在用户评分项目交集之上,没有考虑不同项目之间所存在的语义关系,致使推荐准确率低。基于领域知识进行项目相似度计算的协同过滤算法在用户评分的共同项目很少的情况下仍能给出不错的推荐。实验结果表明,该算法可以有效地解决用户评分数据极端稀疏的问题,提高推荐系统的推荐质量。
 
本文导航:
  • (1) 领域知识,协同过滤,稀疏性问题,项目相似性
  • 下一篇:鳖甲
  • 上一篇:暂无
 
[ 资料搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告诉好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 关闭窗口 ]

 

 
推荐图文
推荐资料
热门关注