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基于AR模型的矿山GPS监测数据分析预报

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:2
摘 要:利用GPS对矿山地表岩移进行观测,取10个周期的观测数据建立AR时间序列分析模型,并预测下一周期的GPS数据.实际结果表明,AR模型能很好地处理非线性动态数据,能够反映出各要素之间的非线性关系,预测精
  • 【题 名】基于AR模型的矿山GPS监测数据分析预报
  • 【作 者】袁兴明 曲国庆 任婷
  • 【机 构】山东理工大学建筑工程学院 山东淄博255091
  • 【刊 名】《山东理工大学学报:自然科学版》2011年 第4期 79-81页 共3页
  • 【关键词】GPS 地表岩移观测 AR模型 预报
  • 【文 摘】利用GPS对矿山地表岩移进行观测,取10个周期的观测数据建立AR时间序列分析模型,并预测下一周期的GPS数据.实际结果表明,AR模型能很好地处理非线性动态数据,能够反映出各要素之间的非线性关系,预测精度高,具有较强的实用性.
 
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