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小波变换的Fourier实现方法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:11
摘 要:小波变换是被广泛应用到许多科研领域的有效频率分析工具。小波变换有两种实现方式:直接逐点内积法和快速小波算法(Mallat算法和小波包算法)。逐点计算方法需要的运行时间较长,在处理数据量较大时效率很低;
  • 【题 名】小波变换的Fourier实现方法
  • 【作 者】张建锋 王雯露
  • 【机 构】河南工程学院 河南郑州451191
  • 【刊 名】《科技视界》2013年 第25期 164-164页 共1页
  • 【关键词】小波变换 巷积定理 相似性定理
  • 【文 摘】小波变换是被广泛应用到许多科研领域的有效频率分析工具。小波变换有两种实现方式:直接逐点内积法和快速小波算法(Mallat算法和小波包算法)。逐点计算方法需要的运行时间较长,在处理数据量较大时效率很低;而快速小波算法只是针对正交小波的离散小波变换,具有局限性。利用卷积定理和Fourier变换的相似性定理,可以将时域的小波变换内积变换到频域的内积形式,从而可以利用Fourier变换的快速Fourier算法来实现小波变换。本文利用随机产生的10000个数据,分别用直接逐点内积算法和Fourier算法计算序列的小波变换。运行结果表明,Fourier算法能够明显缩短小波变换的计算时间。大大提高了运算的效率。
 
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