当前位置: 首页 » 资料 » 健康论文 » 浅析电子商务个性化推荐技术

浅析电子商务个性化推荐技术

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:16
摘 要:随着互联网的普及和电子商务的发展,电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时,其结构也变得更加复杂,用户经常会迷失在大量的商品信息空间中,无法顺利找到自己需要的商品。电子商务推荐系统利用人工智能、统计
  • 【题 名】浅析电子商务个性化推荐技术
  • 【作 者】张欣悦
  • 【机 构】深圳技师学院信息技术系。广东深圳518000
  • 【刊 名】《科技视界》2013年 第22期 114-114页 共2页
  • 【关键词】个性化 推荐技术 电子商务
  • 【文 摘】随着互联网的普及和电子商务的发展,电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时,其结构也变得更加复杂,用户经常会迷失在大量的商品信息空间中,无法顺利找到自己需要的商品。电子商务推荐系统利用人工智能、统计学、数据挖掘等技术,直接与用户交互,帮助用户更好、更快的找到需要的商品。本文着重介绍并分析了目前常用的几种个性化推荐技术,包括基于关联规则的推荐技术、基于最近邻居的协同过滤技术和基于内容的推荐技术。并对今后个性化推荐技术的研究热点和发展方向进行了展望。
 
本文导航:
  • (1) 个性化,推荐技术,电子商务
  • 下一篇:鳖甲
  • 上一篇:暂无
 
[ 资料搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告诉好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 关闭窗口 ]

 

 
推荐图文
推荐资料
热门关注