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基于灰度共生矩阵的纹理特征值提取

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:25
摘 要:图像分类识别的常用方法是先提取图像特征,再进行特征值的归类。图像特征包括几何特征、形状特征、颜色特征、纹理特征等等。本系统主要针对图像的纹理特征进行提取、分析,通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理,利
  • 【题 名】基于灰度共生矩阵的纹理特征值提取
  • 【作 者】黄丽华
  • 【机 构】南京农业大学工学院 江苏南京210031
  • 【刊 名】《科技视界》2013年 第22期 47-47页 共1页
  • 【关键词】图像特征 灰度共生矩阵 分类识别
  • 【文 摘】图像分类识别的常用方法是先提取图像特征,再进行特征值的归类。图像特征包括几何特征、形状特征、颜色特征、纹理特征等等。本系统主要针对图像的纹理特征进行提取、分析,通过研究灰度的空间相关特性来描述纹理,利用灰度共生矩阵产生的四个纹理特征值使其能有效的描述相应图片的纹理特征,最后实现具有显著纹理特性的图像的分类识别。
 
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