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基于梯度搜索因子的粒子群改进算法研究

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:12
摘 要:本文对一种基于梯度搜索因子的粒子群改进算法(Grad-PSO算法)进行了研究。为了验证Grad-PSO算法的性能,对典型的测试函数sphere函数使用GA算法、PSO算法和Grad-PSO算法进行函数
  • 【题 名】基于梯度搜索因子的粒子群改进算法研究
  • 【作 者】池越 周亚同
  • 【机 构】河北工业大学信息工程学院 中国天津300401
  • 【刊 名】《科技视界》2013年 第19期 20-20页 共1页
  • 【关键词】粒子群算法 改进粒子群算法 Grad-PSO算法
  • 【文 摘】本文对一种基于梯度搜索因子的粒子群改进算法(Grad-PSO算法)进行了研究。为了验证Grad-PSO算法的性能,对典型的测试函数sphere函数使用GA算法、PSO算法和Grad-PSO算法进行函数优化对比仿真实验发现:与基本PSO算法以及GA算法相比,Grad-PSO算法在运算精确度和最终取得的适应度函数值上面都具有很大的优势。
 
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