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爬山法与模式蚁群法混合的贝叶斯优化算法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:4
摘 要:针对传统贝叶斯优化算法进化效率低及收敛速度慢的情况,提出一种新型混合贝叶斯优化算法.该算法利用适应度遗传及个体的局部搜索方法,使种群个体趋向于全局最优解,提高了进化效率.为提高贝叶斯优化算法中贝叶斯网
  • 【题 名】爬山法与模式蚁群法混合的贝叶斯优化算法
  • 【作 者】胡云安 刘振 宋瑞华 史建国
  • 【机 构】海军航空工程学院控制工程系 山东烟台264001 海军航空工程学院训练部 山东烟台264001 海军航空工程学院兵器科学与技术系 山东烟台264001
  • 【刊 名】《华中科技大学学报:自然科学版》2013年 第5期 90-95页 共6页
  • 【关键词】贝叶斯优化算法 爬山法 局部搜索 模式 蚁群算法 目标分配
  • 【文 摘】针对传统贝叶斯优化算法进化效率低及收敛速度慢的情况,提出一种新型混合贝叶斯优化算法.该算法利用适应度遗传及个体的局部搜索方法,使种群个体趋向于全局最优解,提高了进化效率.为提高贝叶斯优化算法中贝叶斯网络结构学习的效率,提出一种爬山法和模式蚁群算法相结合的网络结构学习方法,同时对新型贝叶斯优化算法的收敛性进行了分析.利用典型的函数对提出的新型混合贝叶斯优化算法进行了仿真分析,证明了所提出的方法可以有效地加快算法的收敛速度和收敛精度.将该算法应用于目标分配问题中,仿真证明了所提算法的有效性和优越性.
 
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  • (1) 贝叶斯优化算法,爬山法,局部搜索,模式,蚁群算法,目标分配
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