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基于新的视觉合并机制的目标识别方法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:3
摘 要:提出了一种新的特征合并机制,模拟初级视皮层中复杂细胞汇聚合并来自不同简单细胞的响应.该机制首先对简单细胞的线性响应进行归一化,然后将同频率和方向下不同相位简单细胞的响应进行能量合并,最后取局部邻域内响
  • 【题 名】基于新的视觉合并机制的目标识别方法
  • 【作 者】张云 龚俊斌 田金文 李航
  • 【机 构】华中科技大学多谱信息处理技术国家重点实验室 湖北武汉430074 中国舰船研究设计中心 湖北武汉430064
  • 【刊 名】《华中科技大学学报:自然科学版》2013年 第5期 73-76页 共4页
  • 【关键词】初级视皮层 复杂细胞 合并机制 特征提取 目标识别
  • 【文 摘】提出了一种新的特征合并机制,模拟初级视皮层中复杂细胞汇聚合并来自不同简单细胞的响应.该机制首先对简单细胞的线性响应进行归一化,然后将同频率和方向下不同相位简单细胞的响应进行能量合并,最后取局部邻域内响应的最大值作为合并后的输出,得到对输入刺激具有一定相位和平移不变性的不变特征.将其应用于目标识别,在MNIST手写数据库上的测试结果表明:基于新的合并机制的方法能取得更低的识别错误率,对目标的局部变化有更强的鲁棒性.
 
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  • (1) 初级视皮层,复杂细胞,合并机制,特征提取,目标识别
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