当前位置: 首页 » 资料 » 健康论文 » 生产线复杂场景条件下的动目标提取方法

生产线复杂场景条件下的动目标提取方法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:4
摘 要:针对重轨生产线钢坯检测所涉及的钢坯提取问题,提出了一种改进的交互式图论分割方法.首先用基于颜色差异的改进的K均值聚类算法将人工标记的种子进行精确地初步分类;然后使用改进的图论分割算法,将钢坯目标从复杂
  • 【题 名】生产线复杂场景条件下的动目标提取方法
  • 【作 者】洪汉玉 颜露新 郭祥云 俞纯
  • 【机 构】武汉工程大学图像处理与智能控制实验室 湖北武汉430073 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 湖北武汉430074
  • 【刊 名】《华中科技大学学报:自然科学版》2012年 第7期 57-61页 共5页
  • 【关键词】图像分割 复杂场景 钢坯提取 图论 K均值聚类 最大流/最小割
  • 【文 摘】针对重轨生产线钢坯检测所涉及的钢坯提取问题,提出了一种改进的交互式图论分割方法.首先用基于颜色差异的改进的K均值聚类算法将人工标记的种子进行精确地初步分类;然后使用改进的图论分割算法,将钢坯目标从复杂场景中分割出来;最后将分割结果进行边缘校正和去噪处理.实验结果表明:该算法充分利用了图像的区域特征和边缘特征,提高了分割的质量和速度,分割结果满足实际应用的需求.
 
本文导航:
  • (1) 图像分割,复杂场景,钢坯提取,图论,K均值聚类,最大流/最小割
  • 下一篇:鳖甲
  • 上一篇:暂无
 
[ 资料搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告诉好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 关闭窗口 ]

 

 
推荐图文
推荐资料
热门关注