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采用局部相位的Nonlocal低剂量CT图像去噪

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:25
摘 要:通过引入局部相位特征,提出了一种新的基于NL-means的低剂量CT图像去噪算法.在非局部滤波器中引入局部相位,设计新的图像子块相似性测度函数,用于低剂量CT图像的去噪.通过与其他4种流行的去噪算法进
  • 【题 名】采用局部相位的Nonlocal低剂量CT图像去噪
  • 【作 者】郝立巍 程远雄 汪天富 陈思平
  • 【机 构】深圳大学生物医学工程系 广东深圳518060 南方医科大学生物医学工程学院 广东广州510515 南方医科大学附属南方医院 广东广州510515
  • 【刊 名】《华中科技大学学报:自然科学版》2012年 第7期 42-46页 共5页
  • 【关键词】CT图像 图像去噪 非局部方法 局部相位 测度函数
  • 【文 摘】通过引入局部相位特征,提出了一种新的基于NL-means的低剂量CT图像去噪算法.在非局部滤波器中引入局部相位,设计新的图像子块相似性测度函数,用于低剂量CT图像的去噪.通过与其他4种流行的去噪算法进行模拟图像数值比较,并对真实图像去噪进行临床评价,结果表明:所提出的方法在对低剂量CT图像去除噪声的同时,能保留具有重要诊断价值的CT图像特征,如边界、囊肿区及低密度区等.量化及临床实验结果表明所提出的算法能有效地滤除低剂量CT图像中的噪声并保留图像中有用的诊断信息.
 
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  • (1) CT图像,图像去噪,非局部方法,局部相位,测度函数
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