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基于模糊机会约束的超球支持向量机

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:2
摘 要:针对不确定数据多分类问题,提出一种基于模糊机会约束的超球支持向量机(FCC-HSVM).在球结构支持向量机的基础上,引入模糊事件的可能性测度,得到模糊机会约束规划及其对偶规划.利用球结构的优点,每类样
  • 【题 名】基于模糊机会约束的超球支持向量机
  • 【作 者】周绍磊 秦亮 史贤俊 肖支才
  • 【机 构】海军航空工程学院控制工程系 山东烟台264001 海军航空工程学院研究生管理大队 山东烟台264001
  • 【刊 名】《华中科技大学学报:自然科学版》2012年 第7期 29-33页 共5页
  • 【关键词】机器学习 模糊机会约束 超球支持向量机 多分类 快速学习算法
  • 【文 摘】针对不确定数据多分类问题,提出一种基于模糊机会约束的超球支持向量机(FCC-HSVM).在球结构支持向量机的基础上,引入模糊事件的可能性测度,得到模糊机会约束规划及其对偶规划.利用球结构的优点,每类样本只参与一个超球体的训练,直接求解多分类模型,提出FCC-HSVM的快速学习算法,显著缩短多分类情况下训练时间.数据试验表明:这种支持向量机分类精度较高,训练速度快,适合解决不确定数据多分类问题.
 
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  • (1) 机器学习,模糊机会约束,超球支持向量机,多分类,快速学习算法
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