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采用BP算法的多层感知机模型的蛋白识别

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:1
摘 要:采用误差反传(BP)算法的多层感知机模型,对嗜热蛋白和常温蛋白进行模式识别.通过增加训练数据及多种检验方法检验模型稳定性及泛化能力,探讨蛋白分子大小对识别效果影响。结果表明,当动态参数为0.2,学习速
  • 【题 名】采用BP算法的多层感知机模型的蛋白识别
  • 【作 者】张光亚 葛慧华 方柏山
  • 【机 构】华侨大学工业生物技术研究所 福建泉州362021
  • 【刊 名】《华侨大学学报:自然科学版》2009年 第2期 161-165页 共5页
  • 【关键词】BP算法 多层感知机 模式识别 蛋白质 热稳定性
  • 【文 摘】采用误差反传(BP)算法的多层感知机模型,对嗜热蛋白和常温蛋白进行模式识别.通过增加训练数据及多种检验方法检验模型稳定性及泛化能力,探讨蛋白分子大小对识别效果影响。结果表明,当动态参数为0.2,学习速率为0.5,隐含层节点数为11时,该模型在自一致性检验、交叉验证和独立样本测试3种检验方法中的识别精度分别为91.5%,88.2%和92.1%,其表现优于一些常见的模式识别算法,且具有良好的稳定性及泛化能力.此外,对于较大的或者中等大小蛋白质分子,其识别的精度都较高;而对于较小的蛋白分子,其识别效果较善.
 
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  • (1) BP算法,多层感知机,模式识别,蛋白质,热稳定性
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