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指数分布恒加试验定时截尾试验数据缺失时的Bayes分析

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:5
摘 要:运用Gibbs抽样迭代方法,解决Bayes分析中的后验边际分布的计算问题,得到满足顺序约束的参数的Bayes估计.通过Monte-Carlo模拟表明,在各场合存在先验信息的情况下,Bayes估计的相对
  • 【题 名】指数分布恒加试验定时截尾试验数据缺失时的Bayes分析
  • 【作 者】田霆
  • 【机 构】华侨大学数学科学学院 福建泉州362021
  • 【刊 名】《华侨大学学报:自然科学版》2010年 第5期 597-600页 共4页
  • 【关键词】指数分布 恒定应力 加速寿命 定时截尾 数据缺失 Bayes分析
  • 【文 摘】运用Gibbs抽样迭代方法,解决Bayes分析中的后验边际分布的计算问题,得到满足顺序约束的参数的Bayes估计.通过Monte-Carlo模拟表明,在各场合存在先验信息的情况下,Bayes估计的相对偏差和相对均方误差都小于极大似然估计;而对于没有先验信息的情况,Bayes估计跟极大似然估计的效果差不多.
 
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  • (1) 指数分布,恒定应力,加速寿命,定时截尾,数据缺失,Bayes分析
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