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建设工程项目工序的LS-SVM工期预测模型

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:19
摘 要:鉴于传统工期预测的模糊性和随机性,分析影响工程项目工期的因素及参数的获取方式.采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构建建设工程项目工序工期的预测模型,并用工程实例论证方法的有效性.结果表明,对类似工
  • 【题 名】建设工程项目工序的LS-SVM工期预测模型
  • 【作 者】祁神军 张云波 丁烈云
  • 【机 构】华侨大学土木工程学院 福建泉州362021 华中科技大学土木工程与力学学院 湖北武汉430074
  • 【刊 名】《华侨大学学报:自然科学版》2010年 第5期 562-565页 共4页
  • 【关键词】建设工程项目 最小二乘向量机 工序 工期预测
  • 【文 摘】鉴于传统工期预测的模糊性和随机性,分析影响工程项目工期的因素及参数的获取方式.采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构建建设工程项目工序工期的预测模型,并用工程实例论证方法的有效性.结果表明,对类似工程或者同一工程项目的类似工序的进度执行状况进行学习,采用LS-SVM的工期预测模型预测即将开展的工程项目的工序工期,符合实际工期控制的要求.与基于BP神经网络工期预测模型对比分析,LS-SVM的工期预测模型的预测误差更小,平均训练时间更短,网络总误差更小.
 
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  • (1) 建设工程项目,最小二乘向量机,工序,工期预测
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