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分数阶经验模态分解方法在机械故障诊断中应用

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:18
摘 要:将经验模态分解方法(EMD)和分数阶Fourier变换基本理论相结合,提出一种基于分数阶Fourier变换的经验模态分解的机械故障诊断方法.仿真结果表明,提出的方法是有效的,尤其是对于用EMD分解方法
  • 【题 名】分数阶经验模态分解方法在机械故障诊断中应用
  • 【作 者】李志农 刘立州
  • 【机 构】南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室 江西南昌330063 郑州大学机械工程学院 河南郑州450001
  • 【刊 名】《华侨大学学报:自然科学版》2010年 第4期 367-370页 共4页
  • 【关键词】故障诊断 分数阶Fourier变换 经验模态分解 仿真
  • 【文 摘】将经验模态分解方法(EMD)和分数阶Fourier变换基本理论相结合,提出一种基于分数阶Fourier变换的经验模态分解的机械故障诊断方法.仿真结果表明,提出的方法是有效的,尤其是对于用EMD分解方法无法进行有效分解的信号.如果时频平面旋转一定的角度,将信号从EMD难以分离的区域变换到可以用EMD分解有效识别的区域,然后经过EMD分解和分数阶Fourier反变换,就可以实现分量的提取.诊断实例进一步验证方法的有效性.
 
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  • (1) 故障诊断,分数阶Fourier变换,经验模态分解,仿真
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