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定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:8
摘 要:当寿命分布为指数分布exp(m)时,通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,得出枢轴量-mm的近似点分布为对数正态分布,并给出m点近似估计及近似区间估计.结果表明,在缺失数据数目不太大时,参数估
  • 【题 名】定时截尾缺失数据下指数分布的统计推断
  • 【作 者】田霆 陈祥钟 黄春棋 邱志平
  • 【机 构】华侨大学数学科学学院 福建泉州362021
  • 【刊 名】《华侨大学学报:自然科学版》2010年 第1期 109-112页 共4页
  • 【关键词】指数分布 定时截尾 数据缺失 枢轴量 对数正态分布
  • 【文 摘】当寿命分布为指数分布exp(m)时,通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,得出枢轴量-mm的近似点分布为对数正态分布,并给出m点近似估计及近似区间估计.结果表明,在缺失数据数目不太大时,参数估计的精度还是令人满意的.
 
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  • (1) 指数分布,定时截尾,数据缺失,枢轴量,对数正态分布
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