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角度与动态时间归一化的步态识别

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:4
摘 要:首先选择具有鲁棒性的累积角度特征作为步态特征,并对每个序列提取角度特征,构成特征矩阵.根据步态序列具有线性特征的特点,在提取步态周期的基础上,采用动态时间归一化做序列匹配,计算最终的特征距离.实验结果
  • 【题 名】角度与动态时间归一化的步态识别
  • 【作 者】陈璇 吴清江 路远
  • 【机 构】华侨大学计算机科学与技术学院 福建泉州362021
  • 【刊 名】《华侨大学学报:自然科学版》2010年 第1期 32-36页 共5页
  • 【关键词】步态识别 角度特征 动态时间归一化 距离计算
  • 【文 摘】首先选择具有鲁棒性的累积角度特征作为步态特征,并对每个序列提取角度特征,构成特征矩阵.根据步态序列具有线性特征的特点,在提取步态周期的基础上,采用动态时间归一化做序列匹配,计算最终的特征距离.实验结果表明,算法具有快速、稳健的特征,并且在120人的步态数据库0(°)与90(°)的视角上取得较好的识别率.
 
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  • (1) 步态识别,角度特征,动态时间归一化,距离计算
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