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BP小波神经网络在大断面隧道变形预测中的应用

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:2
摘 要:将BP算法引入小波神经网络,自适应地调整小波系数和网络权重,同时利用自适应算法调节BP算法的学习率,提高收敛效率.以4车道隧道――前欧隧道的监测数据为基础,建立BP小波神经网络变形预测模型.预测结果表
  • 【题 名】BP小波神经网络在大断面隧道变形预测中的应用
  • 【作 者】黄志波 林从谋 黄金山 孟凡兵 付旭
  • 【机 构】华侨大学岩土工程研究所 福建泉州362021
  • 【刊 名】《华侨大学学报:自然科学版》2011年 第6期 680-683页 共4页
  • 【关键词】BP小波神经网络 大断面隧道 变形预测
  • 【文 摘】将BP算法引入小波神经网络,自适应地调整小波系数和网络权重,同时利用自适应算法调节BP算法的学习率,提高收敛效率.以4车道隧道――前欧隧道的监测数据为基础,建立BP小波神经网络变形预测模型.预测结果表明:BP小波神经网络对地质条件相似,施工及初期支护方法相同的隧道断面变形进行预测,其预测结果满足工程精度要求,能较准确地预知该断面在施工过程中的变形值.
 
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