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采用Haar小波与Gabor小波特征的级联式人脸检测方法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:23
摘 要:研究Gabor小波的构造及其特点,将其与AdaBoost算法相结合,优化原算法的性能.提取的Gabor特征对应到指定滤波器的指定采样点上,只需取这些指定采样点的一个领域内的图像与指定滤波器进行卷积,而
  • 【题 名】采用Haar小波与Gabor小波特征的级联式人脸检测方法
  • 【作 者】陈威 缑锦
  • 【机 构】华侨大学计算机科学与技术学院 福建泉州362021
  • 【刊 名】《华侨大学学报:自然科学版》2011年 第5期 520-524页 共5页
  • 【关键词】人脸检测 AdaBoost算法 Haar小波 Gabor小波 分类器
  • 【文 摘】研究Gabor小波的构造及其特点,将其与AdaBoost算法相结合,优化原算法的性能.提取的Gabor特征对应到指定滤波器的指定采样点上,只需取这些指定采样点的一个领域内的图像与指定滤波器进行卷积,而不需要将整个图像与整个滤波器组进行卷积,可大大降低计算量提高运算速度.最后,通过算法对特征进行筛选,得到迭代误差率较低的特征来构建强分类器.
 
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  • (1) 人脸检测,AdaBoost算法,Haar小波,Gabor小波,分类器
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