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一种改进的朴素贝叶斯文本分类方法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:18
摘 要:针对网络中所存在的大量以网页等非结构化形式存在的文本资源,提出一种改进的朴素贝叶斯分类方法.首先,通过卡方检验方法求文档特征并对文档降维,提高特征词区分性信息;然后,以文本特征来代替原始词条进行朴素贝
  • 【题 名】一种改进的朴素贝叶斯文本分类方法
  • 【作 者】陈叶旺 余金山
  • 【机 构】华侨大学计算机科学与技术学院 福建泉州362021
  • 【刊 名】《华侨大学学报:自然科学版》2011年 第4期 401-404页 共4页
  • 【关键词】文本分类 朴素贝叶斯方法 文档特征 卡方检验
  • 【文 摘】针对网络中所存在的大量以网页等非结构化形式存在的文本资源,提出一种改进的朴素贝叶斯分类方法.首先,通过卡方检验方法求文档特征并对文档降维,提高特征词区分性信息;然后,以文本特征来代替原始词条进行朴素贝叶斯对类.实验表明,该方法不仅理论上易于建立和更新,而且分类的精确率也得到提高.
 
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  • (1) 文本分类,朴素贝叶斯方法,文档特征,卡方检验
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