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改进的遗传算法在蛋白质结构预测中的应用

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:13
摘 要:为了提高蛋白质结构预测效率,针对蛋白质HP模型折叠问题,在标准遗传算法的基础上,提出了一系列改进的搜索策略:控制群体中全同体数目,保持群体多样性;在交叉阶段实施单点交叉父子竞争提高个体生存竞争力;对最
  • 【题 名】改进的遗传算法在蛋白质结构预测中的应用
  • 【作 者】李绍新 张延娇
  • 【机 构】广东医学院物理教研室 广东湛江524023 广东医学院生理科学实验室 广东湛江524023
  • 【刊 名】《华南师范大学学报:自然科学版》2009年 第1期 56-60页 共5页
  • 【关键词】遗传算法 蛋白质折叠 HP模型
  • 【文 摘】为了提高蛋白质结构预测效率,针对蛋白质HP模型折叠问题,在标准遗传算法的基础上,提出了一系列改进的搜索策略:控制群体中全同体数目,保持群体多样性;在交叉阶段实施单点交叉父子竞争提高个体生存竞争力;对最优个体实施系统变异局部优化等.实验结果表明,与标准遗传算法相比,改进后的遗传算法较大幅度地提高了搜索效率和成功率,遗传算法在蛋白质空间结构预测上是一个有相当潜力的算法.
 
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