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基于Foley-Sammon变换的朴素贝叶斯分类器

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:7
摘 要:朴素贝叶斯分类器是机器学习领域中一种重要的分类算法,根据该算法的前提,利用Foley-Sammon变换算法进行特征提取,提出了一种基于Foley-Sammon变换的朴素贝叶斯分类器NBFST(Na v
  • 【题 名】基于Foley-Sammon变换的朴素贝叶斯分类器
  • 【作 者】邹丽珊 陈振洲
  • 【机 构】广州城市职业学院信息与汽车工程学院 广东广州510405 华南师范大学计算机学院 广东广州510631
  • 【刊 名】《华南师范大学学报:自然科学版》2011年 第4期 63-66页 共4页
  • 【关键词】Foley-Sammon变换 朴素贝叶斯 特征提取 条件独立 机器学习
  • 【文 摘】朴素贝叶斯分类器是机器学习领域中一种重要的分类算法,根据该算法的前提,利用Foley-Sammon变换算法进行特征提取,提出了一种基于Foley-Sammon变换的朴素贝叶斯分类器NBFST(Na ve Bayesian Classifier with Foley-Sammon Transform).结果表明,NBFST能够在大多数数据集上具有较高的分类准确率.
 
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  • (1) Foley-Sammon变换,朴素贝叶斯,特征提取,条件独立,机器学习
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