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增p路径下砂土双屈服面的数值建模方法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:4
摘 要:为了降低双屈服面数值建模的成本,提高模型的精度,提出了利用中密砂在增p路径下应力-塑性应变曲线具有归一化特征进行建模的方法.该方法选择合适的归一化指标对砂土三轴试验数据进行归一化,以归一化的试验数据为
  • 【题 名】增p路径下砂土双屈服面的数值建模方法
  • 【作 者】张光永 胡斌 蔡飞 徐辉
  • 【机 构】华中科技大学土木工程与力学学院 湖北武汉430074 武汉经济技术开发区建设管理局 湖北武汉430056 武汉地铁集团有限公司 湖北武汉430030
  • 【刊 名】《华中科技大学学报:自然科学版》2009年 第7期 110-113页 共4页
  • 【关键词】土力学 双屈服面 归一化特征 神经网络 数值建模方法
  • 【文 摘】为了降低双屈服面数值建模的成本,提高模型的精度,提出了利用中密砂在增p路径下应力-塑性应变曲线具有归一化特征进行建模的方法.该方法选择合适的归一化指标对砂土三轴试验数据进行归一化,以归一化的试验数据为训练样本进行神经网络训练,得到了比较理想的砂土的双屈服面神经网络模型.模型的仿真值与试验值符合较好,表明所给出的建模方法是合理的.提出的建模方法可以在所有试验数据的基础上自动实现概率寻优,能有效降低噪声信号的干扰,减小试验数据分散造成的影响.
 
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  • (1) 土力学,双屈服面,归一化特征,神经网络,数值建模方法
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