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基于压缩传感的全息图压缩研究

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:6
摘 要:提出将压缩传感理论用于数字全息图的压缩研究.研究了2种不同变换域对全息图稀疏化的影响,针对全息图的特点选取合适的稀疏域,然后根据压缩传感理论直接获取图像的压缩表示,最后利用得到的压缩数据采用2种不同算
  • 【题 名】基于压缩传感的全息图压缩研究
  • 【作 者】李科 李军
  • 【机 构】华南师范大学物理与电信工程学院 广东广州510006
  • 【刊 名】《华南师范大学学报:自然科学版》2012年 第4期 61-65页 共5页
  • 【关键词】全息图压缩 压缩传感 稀疏域 重构算法
  • 【文 摘】提出将压缩传感理论用于数字全息图的压缩研究.研究了2种不同变换域对全息图稀疏化的影响,针对全息图的特点选取合适的稀疏域,然后根据压缩传感理论直接获取图像的压缩表示,最后利用得到的压缩数据采用2种不同算法重构全息图并对比其重构效果.实验证实这种压缩方法是可行的,并且在傅里叶稀疏域下使用正交匹配追踪(OMP)重构算法能获得1.5%的压缩率.
 
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  • (1) 全息图压缩,压缩传感,稀疏域,重构算法
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