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基于支持向量回归机的焊缝偏差识别方法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:6
摘 要:为了提高焊缝偏差识别精度,首先对基于旋转电弧传感的焊接电流信号进行小波滤波,预处理后构建样本数据集.然后建立基于支持向量回归机的Laplace特征映射外延算法,对样本数据集和新样本进行维数约简,利用维
  • 【题 名】基于支持向量回归机的焊缝偏差识别方法
  • 【作 者】曾松盛 石永华 王国荣
  • 【机 构】华南理工大学机械与汽车工程学院 广东广州510640
  • 【刊 名】《华南理工大学学报:自然科学版》2009年 第9期 88-92页 共5页
  • 【关键词】焊缝 偏差识别 小波滤波 Laplace特征映射 外延算法 支持向量回归机
  • 【文 摘】为了提高焊缝偏差识别精度,首先对基于旋转电弧传感的焊接电流信号进行小波滤波,预处理后构建样本数据集.然后建立基于支持向量回归机的Laplace特征映射外延算法,对样本数据集和新样本进行维数约简,利用维数约简后的样本数据集训练支持向量回归机,并对新样本进行偏差识别.最后与不进行维数约简而是直接利用支持向量回归机进行偏差识别的方法进行对比试验.结果表明,利用特征映射进行维数约简能使焊缝偏差识别的精度平均提高25%.
 
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  • (1) 焊缝,偏差识别,小波滤波,Laplace特征映射,外延算法,支持向量回归机
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