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基于贝叶斯网络和行为日志挖掘的行为信任控制

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:29
摘 要:目前评估网络用户行为的方法成本高且缺乏可操作性,为了便捷有效地对用户行为信任进行预测与评价,文中首先提出了基于贝叶斯网络的用户行为信任预测和控制算法,算法利用聚类和分布密度函数设置算法参数,建立可量化
  • 【题 名】基于贝叶斯网络和行为日志挖掘的行为信任控制
  • 【作 者】赵洁 肖南峰 钟军锐
  • 【机 构】华南理工大学计算机科学与工程学院 广东广州510006
  • 【刊 名】《华南理工大学学报:自然科学版》2009年 第5期 94-100页 共7页
  • 【关键词】信任管理 行为信任 贝叶斯网络 用户行为 日志挖掘
  • 【文 摘】目前评估网络用户行为的方法成本高且缺乏可操作性,为了便捷有效地对用户行为信任进行预测与评价,文中首先提出了基于贝叶斯网络的用户行为信任预测和控制算法,算法利用聚类和分布密度函数设置算法参数,建立可量化的证据与信任等级之间的对应关系.接着实现基于IIs和.Net底层架构的可配置式信任管理插件,形成用户行为日志,为预测和控制算法提供证据,免除了一般Web日志的清洗工作.实验结果表明,文中算法可预测多属性下的行为信任等级,提高服务器的安全性和可靠性,并约束了用户的商业行为.
 
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  • (1) 信任管理,行为信任,贝叶斯网络,用户行为,日志挖掘
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