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用于身份鉴别的虹膜图像预处理

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:9
摘 要:针对虹膜图像的特点和现有虹膜识别算法运算速度慢及鲁棒性差的问题,为提高虹膜识别的性能,提出了一种新的虹膜图像预处理方法.首先采用最小二乘法定位虹膜内边缘和检测上下眼睑,利用改进的随机Hough变换定位
  • 【题 名】用于身份鉴别的虹膜图像预处理
  • 【作 者】罗忠亮 林土胜
  • 【机 构】华南理工大学电子与信息学院 广东广州510640
  • 【刊 名】《华南理工大学学报:自然科学版》2009年 第5期 43-48页 共6页
  • 【关键词】图像预处理 虹膜识别 虹膜定位 干扰检测
  • 【文 摘】针对虹膜图像的特点和现有虹膜识别算法运算速度慢及鲁棒性差的问题,为提高虹膜识别的性能,提出了一种新的虹膜图像预处理方法.首先采用最小二乘法定位虹膜内边缘和检测上下眼睑,利用改进的随机Hough变换定位外边缘;然后运用双闲值法检测睫毛,并对分割出的环状虹膜区域进行归一化和去噪与增强处理.预处理后的图像基本上不含眼睑和睫毛等干扰,从而有利于后续的虹膜特征提取和匹配.测试结果表明,该方法可有效地解决图像预处理中计算时间长和通用性差的问题,能提高虹膜识别系统的稳定性和识别率.
 
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  • (1) 图像预处理,虹膜识别,虹膜定位,干扰检测
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