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事故车辆图像特征点的自动匹配

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:3
摘 要:针对一般自动匹配成果难以直接应用到交通事故勘查的立体匹配中这一问题,文中提出了一种事故车辆图像特征点的自动匹配方法,应用SIFT理论和BP神经网络理论构造了事故车辆图像特征点的自动匹配模型,并进行了实
  • 【题 名】事故车辆图像特征点的自动匹配
  • 【作 者】陶泽明 裴玉龙
  • 【机 构】哈尔滨工业大学交通科学与工程学院 黑龙江哈尔滨150091
  • 【刊 名】《华南理工大学学报:自然科学版》2009年 第3期 138-143页 共6页
  • 【关键词】交通安全 立体匹配 SIFT理论 BP神经网络 立体视觉
  • 【文 摘】针对一般自动匹配成果难以直接应用到交通事故勘查的立体匹配中这一问题,文中提出了一种事故车辆图像特征点的自动匹配方法,应用SIFT理论和BP神经网络理论构造了事故车辆图像特征点的自动匹配模型,并进行了实验验证.研究结果表明,该匹配方法可以实现立体像对中任一选定目标的自动匹配,匹配的结果能够作为精匹配的提示.该匹配方法可大幅度提高立体匹配选点的效率,提高交通事故立体视觉系统的量测速度,并且可以作为一种技术手段为确认车牌被遮挡的违章车辆提供借鉴.
 
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  • (1) 交通安全,立体匹配,SIFT理论,BP神经网络,立体视觉
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