当前位置: 首页 » 资料 » 健康论文 » 基于概念分组的Web搜索结果聚类算法

基于概念分组的Web搜索结果聚类算法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:6
摘 要:为了便于用户浏览搜索引擎返回的搜索结果,快速有效地定位有价值的Web文档,提出了基于概念分组的Web搜索结果聚类算法.首先,建立特征词同现网络,利用概念分组技术挖掘特征词之间的语义关联,形成主题概念类
  • 【题 名】基于概念分组的Web搜索结果聚类算法
  • 【作 者】李红梅 丁振国 周水生 周利华
  • 【机 构】西安电子科技大学计算机学院 陕西西安710071 西安电子科技大学理学院 陕西西安710071
  • 【刊 名】《华南理工大学学报:自然科学版》2009年 第1期 130-134页 共5页
  • 【关键词】信息检索 搜索引擎 Web文档 聚类 概念分组
  • 【文 摘】为了便于用户浏览搜索引擎返回的搜索结果,快速有效地定位有价值的Web文档,提出了基于概念分组的Web搜索结果聚类算法.首先,建立特征词同现网络,利用概念分组技术挖掘特征词之间的语义关联,形成主题概念类;然后,计算文档与各概念类之间的距离,据此实现Web搜索结果的聚类;最后,综合考虑特征词在类内和文档集中的重要性进行类别标签的选择.实验结果表明本算法具有较好的聚类性能,明显优于k-均值算法,且产生的类别标签容易理解.
 
本文导航:
  • (1) 信息检索,搜索引擎,Web文档,聚类,概念分组
  • 下一篇:鳖甲
  • 上一篇:暂无
 
[ 资料搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告诉好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 关闭窗口 ]

 

 
推荐图文
推荐资料
热门关注