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基于块区域统计矩的实时运动检测模型

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:1
摘 要:为了提高实时运动检测的鲁棒性,利用变异系数对图像序列帧的变化进行块区域统计矩描述,采用共线性检验算法获得变异系数的最大似然估计,然后构建了基于块区域变异系数最大似然比的三帧差分运动检测模型.实验结果表
  • 【题 名】基于块区域统计矩的实时运动检测模型
  • 【作 者】吕常魁 王宁生 徐研
  • 【机 构】南京航空航天大学CIMS工程中心 江苏南京210016
  • 【刊 名】《华南理工大学学报:自然科学版》2009年 第1期 69-73页 共5页
  • 【关键词】运动检测 颜色矩 变异系数 共线性检验
  • 【文 摘】为了提高实时运动检测的鲁棒性,利用变异系数对图像序列帧的变化进行块区域统计矩描述,采用共线性检验算法获得变异系数的最大似然估计,然后构建了基于块区域变异系数最大似然比的三帧差分运动检测模型.实验结果表明,该模型能够较完整地检测到运动物体的轮廓边缘,且对于光照渐变、阴影及背景物体小幅度扰动等都具有较强的鲁棒性.
 
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  • (1) 运动检测,颜色矩,变异系数,共线性检验
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