当前位置: 首页 » 资料 » 健康论文 » 基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法

基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:4
摘 要:在视频处理中,阴影的存在会严重影响对目标的跟踪和识别.为了有效地检测视频序列中的阴影,文中提出了一种基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法.首先,建立背景的混合高斯分布模型和阴影颜色模型,通过差分
  • 【题 名】基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法
  • 【作 者】柏柯嘉 刘伟铭 汤义
  • 【机 构】华南理工大学自动化科学与工程学院 广东广州510640 华南理工大学土木与交通学院 广东广州510640
  • 【刊 名】《华南理工大学学报:自然科学版》2009年 第1期 64-68页 共5页
  • 【关键词】阴影检测 混合高斯分布模型 Gabor小波 阴影颜色模型 连通区域标记
  • 【文 摘】在视频处理中,阴影的存在会严重影响对目标的跟踪和识别.为了有效地检测视频序列中的阴影,文中提出了一种基于Gabor小波和颜色模型的阴影检测算法.首先,建立背景的混合高斯分布模型和阴影颜色模型,通过差分法提取前景区域并结合Gabor小波纹理特征分析找出潜在的阴影点;然后通过阴影颜色模型对这些潜在的阴影点进行颜色分析;最后通过后续处理,找出真正的阴影区域.实验结果表明,文中算法具有较好的阴影检测效果.
 
本文导航:
  • (1) 阴影检测,混合高斯分布模型,Gabor小波,阴影颜色模型,连通区域标记
  • 下一篇:鳖甲
  • 上一篇:暂无
 
[ 资料搜索 ]  [ 加入收藏 ]  [ 告诉好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 关闭窗口 ]

 

 
推荐图文
推荐资料
热门关注