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基于分布质量的遥感图像配准控制点筛选方法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:5
摘 要:为提高遥感图像配准精度,提出了一种基于均匀分布质量的配准控制点筛选方法.首先,以尺度不变特征变换获取控制点,采用随机抽样一致性筛除误匹配控制点,然后对配准图像公共区域分块进行基于分布质量的控制点筛选,
  • 【题 名】基于分布质量的遥感图像配准控制点筛选方法
  • 【作 者】郭琰 谷延锋 关卓威 张晔
  • 【机 构】哈尔滨工业大学图像与信息技术研究所 黑龙江哈尔滨150001
  • 【刊 名】《华南理工大学学报:自然科学版》2010年 第12期 50-55页 共6页
  • 【关键词】遥感图像 图像配准 控制点 分布质量 尺度不变特征变换 随机抽样一致性
  • 【文 摘】为提高遥感图像配准精度,提出了一种基于均匀分布质量的配准控制点筛选方法.首先,以尺度不变特征变换获取控制点,采用随机抽样一致性筛除误匹配控制点,然后对配准图像公共区域分块进行基于分布质量的控制点筛选,采用最小二乘估计仿射变换模型参数,最后对输入图像坐标变换后完成配准.对多种遥感图像的实验结果表明,所提出的方法能有效删除误匹配控制点,使控制点均匀分布,减小配准误差.
 
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  • (1) 遥感图像,图像配准,控制点,分布质量,尺度不变特征变换,随机抽样一致性
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