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基于多信息融合的自然书写脱机中文文本行识别

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:5
摘 要:自然书写的脱机中文文本行识别是当今字符识别领域的一个难题.为降低文本行识别中负样本的干扰,文中提出了一个概率模型,将负样本作为一种信息来源,与单字符的识别信息、文本行的几何信息等进行融合.简单地使用两
  • 【题 名】基于多信息融合的自然书写脱机中文文本行识别
  • 【作 者】李南希 金连文
  • 【机 构】华南理工大学电子与信息学院 广东广州510640
  • 【刊 名】《华南理工大学学报:自然科学版》2010年 第12期 45-49页 共5页
  • 【关键词】字符识别 中文文本行识别 多信息融合 概率模型 负样本
  • 【文 摘】自然书写的脱机中文文本行识别是当今字符识别领域的一个难题.为降低文本行识别中负样本的干扰,文中提出了一个概率模型,将负样本作为一种信息来源,与单字符的识别信息、文本行的几何信息等进行融合.简单地使用两个分类器,就可以实现上述概率模型.在多人手写真实文本数据库中进行的实验表明,当无语言模型和使用二元语言模型时,文中所提方法的正确识别率分别达到61.29%和72.73%,体现了该方法的有效性.
 
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  • (1) 字符识别,中文文本行识别,多信息融合,概率模型,负样本
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