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图像二维阈值分割的数据场方法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:10
摘 要:针对图像分割中最优阈值选择这一难题,提出了一种新的图像二维阈值分割方法.该方法引入数据场的思想,将图像从灰度值空间映射到数据场的势空间;将二维灰度直方图的频率作为数据场对象的质量,计算二维直方图元素之
  • 【题 名】图像二维阈值分割的数据场方法
  • 【作 者】吴涛 秦昆 区磊海 杜o
  • 【机 构】武汉大学软件工程国家重点实验室 湖北武汉430072 武汉大学遥感信息工程学院 湖北武汉430079 通信网络技术管理中心 北京100840
  • 【刊 名】《华南理工大学学报:自然科学版》2010年 第11期 128-134页 共7页
  • 【关键词】图像分割 阈值 二维直方图 数据场 最大类间方差 复杂度
  • 【文 摘】针对图像分割中最优阈值选择这一难题,提出了一种新的图像二维阈值分割方法.该方法引入数据场的思想,将图像从灰度值空间映射到数据场的势空间;将二维灰度直方图的频率作为数据场对象的质量,计算二维直方图元素之间的相互作用和影响,生成二维直方图的三维数据场;再通过势心削除、势心合并等环节获得最优分割阈值,在不明显增加时间复杂度的前提下得到较好的分割结果.对标准图像数据集以及部分加噪声图像的分割实验表明,该方法是合理、有效的,能够适应大多数图像的分割,具有一定的抗噪性能,是经典一维最大类间方差法的有效补充.
 
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  • (1) 图像分割,阈值,二维直方图,数据场,最大类间方差,复杂度
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