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基于三角不等式原理的数据匹配方法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:6
摘 要:数据匹配是数据库领域的一个重要研究方向.文中提出了一种Metrics空间下的数据匹配新方法.该方法基于三角不等式原理,对数据进行分类匹配,并引入多重循环机制提高匹配效率.文中还分析了该方法的复杂度.实
  • 【题 名】基于三角不等式原理的数据匹配方法
  • 【作 者】武云鹏 包卫东 张维明
  • 【机 构】国防科学技术大学信息系统与管理学院 湖南长沙410073
  • 【刊 名】《华南理工大学学报:自然科学版》2010年 第7期 33-38页 共6页
  • 【关键词】数据匹配 metrics空间 相对距离 弱相似性
  • 【文 摘】数据匹配是数据库领域的一个重要研究方向.文中提出了一种Metrics空间下的数据匹配新方法.该方法基于三角不等式原理,对数据进行分类匹配,并引入多重循环机制提高匹配效率.文中还分析了该方法的复杂度.实验结果表明,该方法能够充分利用数据特性,有效提高数据匹配的精确率、正确率及回归率.
 
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  • (1) 数据匹配,metrics空间,相对距离,弱相似性
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