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欠定和非完全稀疏的盲源恢复

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:5
摘 要:由于现有的盲源分离(BSS)算法仅适用于稀疏源而不适用于非完全稀疏源,文中针对两个观测信号,提出了统计非稀疏准则(SNSDP).该准则将信号分成若干区间,根据源的相关性判断各区间是否非完全稀疏,并在非
  • 【题 名】欠定和非完全稀疏的盲源恢复
  • 【作 者】赵敏 谢胜利 肖明
  • 【机 构】华南理工大学电子与信息学院 广东广州510640 茂名学院电子信息工程系 广东茂名525000
  • 【刊 名】《华南理工大学学报:自然科学版》2010年 第6期 19-23页 共5页
  • 【关键词】盲源分离 欠定 稀疏表示 非完全稀疏性
  • 【文 摘】由于现有的盲源分离(BSS)算法仅适用于稀疏源而不适用于非完全稀疏源,文中针对两个观测信号,提出了统计非稀疏准则(SNSDP).该准则将信号分成若干区间,根据源的相关性判断各区间是否非完全稀疏,并在非完全稀疏和稀疏的区间采取不同的源恢复策略,因此改善了所估计的源.仿真结果表明,文中算法与传统算法相比,明显改善了恢复信号的波形,提高了信干比.
 
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  • (1) 盲源分离,欠定,稀疏表示,非完全稀疏性
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