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一种求解集合组合问题的离散粒子群优化模型

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:2
摘 要:针对变长集合组合优化问题,提出了一种离散粒子群优化模型.该模型将集合的概念和运算引入粒子群优化中,定义了一个可变集合搜索空间,并重新定义了粒子的位置、速度及作用于此空间的运算规则,既保留了粒子群本身的
  • 【题 名】一种求解集合组合问题的离散粒子群优化模型
  • 【作 者】陈自郁 何中市 何静媛
  • 【机 构】重庆大学计算机学院 重庆400030
  • 【刊 名】《华南理工大学学报:自然科学版》2010年 第4期 141-146页 共6页
  • 【关键词】集合 组合优化 离散粒子群优化 背包问题
  • 【文 摘】针对变长集合组合优化问题,提出了一种离散粒子群优化模型.该模型将集合的概念和运算引入粒子群优化中,定义了一个可变集合搜索空间,并重新定义了粒子的位置、速度及作用于此空间的运算规则,既保留了粒子群本身的优化特性,又体现了集合组合优化的特点.采用典型的变长集合组合优化问题――背包问题来验证此模型的性能,并与二进制粒子群优化(BPSO)算法进行了对比.结果表明,该模型具有较强的寻优能力和更高的稳定性.
 
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  • (1) 集合,组合优化,离散粒子群优化,背包问题
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