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改进灾变遗传算法及其在无功优化中的应用

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:10
摘 要:针对灾变遗传算法的早熟和稳定性问题,提出了一种改进灾变遗传算法,设计了与进化代数相关的改进灾变算子;为了兼顾算法的全局性能和收敛速度,设计了与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率.IEE
  • 【题 名】改进灾变遗传算法及其在无功优化中的应用
  • 【作 者】蒋金良 林广明 欧阳森 曾江
  • 【机 构】华南理工大学电力学院 广东广州510640
  • 【刊 名】《华南理工大学学报:自然科学版》2010年 第3期 95-100页 共6页
  • 【关键词】遗传算法 灾变 无功优化
  • 【文 摘】针对灾变遗传算法的早熟和稳定性问题,提出了一种改进灾变遗传算法,设计了与进化代数相关的改进灾变算子;为了兼顾算法的全局性能和收敛速度,设计了与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率.IEEE14节点和IEEE30节点无功优化算例表明,该改进算法具有良好的全局性能和收敛速度,适合求解电力系统的无功优化问题.
 
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