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基于神经网络的叶片电解加工阴极修正仿真

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:1
摘 要:工具阴极的精确设计与修正是电解加工的研究难点之一.文中采用人工神经网络技术,建立了基于改进BP神经网络的数字化阴极修正模型.利用该模型对阴极型面进行数字化修正,改变传统人工修正的方法,提高了阴极修正效
  • 【题 名】基于神经网络的叶片电解加工阴极修正仿真
  • 【作 者】朱栋 朱荻 徐正扬
  • 【机 构】南京航空航天大学机电学院 江苏南京210016
  • 【刊 名】《华南理工大学学报:自然科学版》2010年 第2期 60-66页 共7页
  • 【关键词】电解加工 叶片 神经网络 阴极设计 阴极修正
  • 【文 摘】工具阴极的精确设计与修正是电解加工的研究难点之一.文中采用人工神经网络技术,建立了基于改进BP神经网络的数字化阴极修正模型.利用该模型对阴极型面进行数字化修正,改变传统人工修正的方法,提高了阴极修正效率.文中还以多次阴极修正数据为基础,对型面修正量进行了预测.结果表明,该网络模型预测的阴极修正量与试验修正量比较接近,最大绝对误差在0.015mm左右,证明其具有较好的预测效果.该网络模型能广泛应用于航空发动机叶片等复杂型面阴极的数字化修正,减少修正次数,缩短阴极修正周期,提高叶片电解加工精度.
 
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  • (1) 电解加工,叶片,神经网络,阴极设计,阴极修正
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