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基于延拓技术的经验模态分解改进算法

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-26  浏览次数:0
摘 要:为了消除经验模态分解算法中的端点效应问题,给出了利用数据序列延拓技术抑制端点效应的方法。在分析基于镜像延拓法的算法实现以及存在的不足的基础上,提出了端点极值包络延拓方法。通过理论分析和仿真实验验证了该
  • 【题 名】基于延拓技术的经验模态分解改进算法
  • 【作 者】徐世艳
  • 【机 构】辽源职业技术学院机电工程系 吉林辽源136201
  • 【刊 名】《吉林大学学报:信息科学版》2009年 第4期 359-365页 共7页
  • 【关键词】经验模态分解 端点效应 极值 延拓技术
  • 【文 摘】为了消除经验模态分解算法中的端点效应问题,给出了利用数据序列延拓技术抑制端点效应的方法。在分析基于镜像延拓法的算法实现以及存在的不足的基础上,提出了端点极值包络延拓方法。通过理论分析和仿真实验验证了该方法在提高经验模态分解算法分解精度、改善时频分析性能方面的有效性,在空间方面,包络极值延拓算法比镜像延拓节省了约50%的空间。
 
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  • (1) 经验模态分解,端点效应,极值,延拓技术
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