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遥感图像薄云去除方法及IDL的实现研究

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-24  浏览次数:31
摘 要:云噪声的干扰,严重影响了遥感图像的解译与信息提取。本文从遥感图像的成像机理出发,使用同态滤波算法,采用IDL二次开发语言并集成到ENVI平台上,实现了遥感图像薄云的自动化检测与去除。实验证明,该过程能
  • 【题 名】遥感图像薄云去除方法及IDL的实现研究
  • 【作 者】刘建 何政伟 杨斌 李何超 张东辉 刘敏红
  • 【机 构】成都理工大学地质灾害防治与环境保护国家重点实验室 成都610059 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室 北京100037 西南科技大学环境与资源学院 四川绵阳621010 四川省国土勘测规划研究院 成都610031
  • 【刊 名】《测绘科学》2010年 第5期 77-79页 共3页
  • 【关键词】薄云去除 IDL 同态滤波 遥感图像
  • 【文 摘】云噪声的干扰,严重影响了遥感图像的解译与信息提取。本文从遥感图像的成像机理出发,使用同态滤波算法,采用IDL二次开发语言并集成到ENVI平台上,实现了遥感图像薄云的自动化检测与去除。实验证明,该过程能够有效地去除薄云,提高在传统方法中图像预处理的效率,在一定程度上提高了图像的质量与精度。
 
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  • (1) 薄云去除,IDL,同态滤波,遥感图像
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