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结合Freeman分解与子孔径散射特性的极化SAR图像分类

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-24  浏览次数:7
摘 要:本文结合Freeman分解和子孔径分析,提出一种新的极化SAR图像分类算法。该方法首先利用子孔径分解,产生不同方位观察角度下的子孔径图像,再利用Freeman分解对各个子孔径图像提取三种散射机理成分的
  • 【题 名】结合Freeman分解与子孔径散射特性的极化SAR图像分类
  • 【作 者】吴婉澜 皮亦鸣
  • 【机 构】电子科技大学电子工程学院 成都610054
  • 【刊 名】《测绘科学》2010年 第5期 62-64页 共3页
  • 【关键词】极化SAR Wishart分类器 Freeman分解 子孔径
  • 【文 摘】本文结合Freeman分解和子孔径分析,提出一种新的极化SAR图像分类算法。该方法首先利用子孔径分解,产生不同方位观察角度下的子孔径图像,再利用Freeman分解对各个子孔径图像提取三种散射机理成分的功率,平均后对类别进行细分,最后使用Wishart统计分类器对类别进行分类划分得到最终结果。该方法考虑了极化散射机理在不同方位观察角度下的变化,能够取得较好的分类效果,能够保存主要极化散射特性的纯度,同时还可以动态地设定分类类别数。最后利用EMISAR获取的极化SAR数据进行了仿真,验证了该方法的有效性。
 
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