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基于遗传小波神经网络模型的脱机签名鉴定

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-24  浏览次数:3
摘 要:根据脱机中文签名的特点,提出了一种用基于遗传算法的小波神经网络进行脱机中文签名鉴定的方法。基于遗传算法的小波神经网络模型结合了遗传算法的全局搜索能力和小波神经网络快速高精度的特点,克服了梯度下降法易陷
  • 【题 名】基于遗传小波神经网络模型的脱机签名鉴定
  • 【作 者】侯海燕 张晓兰 郭静玉 段俊杰
  • 【机 构】河南科技大学医学技术与工程学院 河南洛阳471003 大唐洛阳热电厂设备管理处 河南洛阳471000
  • 【刊 名】《河南科技大学学报:自然科学版》2009年 第3期 47-50页 共4页
  • 【关键词】脱机签名鉴定 遗传算法 小波神经网络
  • 【文 摘】根据脱机中文签名的特点,提出了一种用基于遗传算法的小波神经网络进行脱机中文签名鉴定的方法。基于遗传算法的小波神经网络模型结合了遗传算法的全局搜索能力和小波神经网络快速高精度的特点,克服了梯度下降法易陷入局部极小和引起振荡效应等缺点。该模型用遗传算法对小波神经网络的各参数进行前期优化训练,再用梯度下降法对参数进行二次优化。实验结果表明,将此模型用于脱机签名鉴定系统,与单独采用BP网络或小波神经网络相比,性能有明显的提高。
 
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  • (1) 脱机签名鉴定,遗传算法,小波神经网络
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