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基于不等距灰预测模型的变频调速设备故障预测

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-24  浏览次数:8
摘 要:灰色预测模型具有要求样本数据少、计算方便、预测精度较高并且可对结果进行校验等优点,因此被广泛应用于设备的故障诊断中。本文针对在数据采集过程中出现的不等距数据无法用一般等距模型来预测的情况,建立了一般累
  • 【题 名】基于不等距灰预测模型的变频调速设备故障预测
  • 【作 者】王裕清 李婧 王新
  • 【机 构】河南理工大学机械与动力工程学院 河南焦作454001 河南理工大学电气工程学院 河南焦作454001
  • 【刊 名】《河南科技大学学报:自然科学版》2009年 第3期 43-46页 共4页
  • 【关键词】故障诊断 灰色理论 不等距灰然模型 变频调速
  • 【文 摘】灰色预测模型具有要求样本数据少、计算方便、预测精度较高并且可对结果进行校验等优点,因此被广泛应用于设备的故障诊断中。本文针对在数据采集过程中出现的不等距数据无法用一般等距模型来预测的情况,建立了一般累加生成差分灰预测模型UGM(1,1)的改进模型,将其用于变频调速设备的状态监测实践中。结果表明该预测模型能使预测精度提高了10%以上,同时计算量并未明显增加。该方法还可以广泛应用于工业企业、医疗卫生等行业各种设备的故障诊断。
 
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  • (1) 故障诊断,灰色理论,不等距灰然模型,变频调速
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