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基于BP神经网络的非线性广义预测控制

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-24  浏览次数:10
摘 要:广义预测控制在理论上已经有了很深的研究,并在工业控制中获得了应用,但广义预测控制存在着模型失配和系统不确定等缺陷。为克服上述缺陷,本文提出基于BP神经网络建立一个对象模型,用修正的误差预测值对输出预测
  • 【题 名】基于BP神经网络的非线性广义预测控制
  • 【作 者】冯伟 张安年 丁
  • 【机 构】河南科技大学电子信息工程学院 河南洛阳471003
  • 【刊 名】《河南科技大学学报:自然科学版》2009年 第2期 41-44页 共4页
  • 【关键词】广义预测控制 BP神经网络 非线性系统
  • 【文 摘】广义预测控制在理论上已经有了很深的研究,并在工业控制中获得了应用,但广义预测控制存在着模型失配和系统不确定等缺陷。为克服上述缺陷,本文提出基于BP神经网络建立一个对象模型,用修正的误差预测值对输出预测值进行补偿,从而实现对被控对象的预测控制。通过Matlab仿真,表明神经网络预测控制对非线性系统具有较好的控制效果。
 
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