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基于改进Snake模型的医学图像分割

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-24  浏览次数:2
摘 要:活动轮廓模型(Snake模型)被广泛应用于医学图像分割之中,传统的Snake模型在分割图像时要求初始轮廓线必须给定在图像边缘附近,且难以收敛到凹陷轮廓。本文针对Snake模型的这点不足,通过改进外部能
  • 【题 名】基于改进Snake模型的医学图像分割
  • 【作 者】薛冰 高春庚 宋书中 刘丰年
  • 【机 构】河南城建学院计算机科学与工程系 河南平顶山467044 济源职业技术学院计算机系 河南济源464600 河南科技大学电子信息工程学院 河南洛阳471003
  • 【刊 名】《河南科技大学学报:自然科学版》2010年 第2期 54-57页 共4页
  • 【关键词】医学图像分割 Snake模型 梯度矢量流
  • 【文 摘】活动轮廓模型(Snake模型)被广泛应用于医学图像分割之中,传统的Snake模型在分割图像时要求初始轮廓线必须给定在图像边缘附近,且难以收敛到凹陷轮廓。本文针对Snake模型的这点不足,通过改进外部能量项,提出了一种基于梯度矢量流活动轮廓模型的医学图像分割算法。该算法用梯度矢量流代替图像梯度进行外部能量的计算,克服了传统Snake模型力场范围小以及不能收敛于凹形边缘的缺点。实验结果表明:改进模型能够有效的分割心脏MRI图像,是一种有效的方法。
 
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  • (1) 医学图像分割,Snake模型,梯度矢量流
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