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量子粒子群算法优化钢结构截面

放大字体  缩小字体 更新日期:2018-11-24  浏览次数:5
摘 要:传统的钢结构截面优化方法通常采用试算法,很难获得全局最优解。在经典粒子群算法的基础上,通过研究量子行为,提出了基于量子行为的粒子群算法,并将其应用于钢结构截面优化设计,详细描述了算法的原理和优化步骤,
  • 【题 名】量子粒子群算法优化钢结构截面
  • 【作 者】谭德坤
  • 【机 构】南昌工程学院计算机系 江西南昌330099
  • 【刊 名】《河南科技大学学报:自然科学版》2011年 第3期 47-51页 共5页
  • 【关键词】量子粒子群算法 约束优化 钢结构 截面优化计算
  • 【文 摘】传统的钢结构截面优化方法通常采用试算法,很难获得全局最优解。在经典粒子群算法的基础上,通过研究量子行为,提出了基于量子行为的粒子群算法,并将其应用于钢结构截面优化设计,详细描述了算法的原理和优化步骤,给出了钢结构截面优化数学模型,并对两个典型工程优化实例进行了实验验证。典型算例的截面优化结果表明:与PSO算法及传统试算法相比,该算法的优化结果最好,在满足工程要求的前提下,截面参数合理,截面面积最小,经济性得到了明显提高。
 
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  • (1) 量子粒子群算法,约束优化,钢结构,截面优化计算
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